К содержанию
Размер шрифта:
A
A
A
Цвета сайта:
Ц
Ц
Ц
Дополнительно
Изображения:
Включить
Выключить
Ганитура:
Без засечек
С засечками
Кернинг:
aб
a б
a б
Интервал:
Одинарный
Полуторный
Двойной
Вернуть стандартные настройки
Закрыть дополнительные настройки
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Россия 443090, г. Самара,
ул. Советской Армии,141
т.: (846) 933 88 88
email: rector@sseu.ru
Toggle navigation
Главная
(current)
Сведения об образовательной организации
Основные сведения
Структура и органы управления образовательной организацией
Документы
Образование
Руководство
Педагогический состав
Материально-техническое обеспечение и оснащённость образовательного процесса. Доступная среда
Платные образовательные услуги
Финансово-хозяйственная деятельность
Вакантные места для приёма (перевода) обучающихся
Стипендии и меры поддержки обучающихся
Международное сотрудничество
Организация питания в образовательной организации
Образовательные стандарты и требования
Абитуриенту
Версия официального сайта для слабовидящих
Главная
Сведения об образовательной организации
Образование
Цифровая экономика: анализ и управление данными
Назад
Цифровая экономика: анализ и управление данными
Код и наименование направления подготовки
09.04.03 Прикладная информатика
Уровень образования
Высшее образование - Магистратура
Квалификация
магистр
Формы и сроки обучения:
Очная: 2 года
Заочная: 2 года 6 месяцев
Информация по образовательной программе
Описание образовательной программы
2025 год начала подготовки:
Основная профессиональная образовательная программа
Учебный план
2025 год начала подготовки:
09.04.03_ЦЭАУД_1_25 1 курс очная
z09.04.03_ЦЭАУД_1_25 1 курс заочная
показать все
Календарный учебный график
2025 год начала подготовки:
КУГ 09 04 03_ЦЭАУД_1_25_1 курс очная
КУГ 09.04.03_ЦЭАУД_1_25_1 курс заочная
показать все
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
2025 год начала подготовки:
Методические указания по ОПОП
Рабочие программы практик
2025 год начала подготовки:
09.04.03_ЦЭАУД_1_25_Актуальные направления экономико-статистических исследований
09.04.03_ЦЭАУД_1_25_Количественные методы обработки данных
09.04.03_ЦЭАУД_1_25_Методы машинного обучения
09.04.03_ЦЭАУД_1_25_Методы оптимизации
показать все
Рабочие программы дисциплин
2025 год начала подготовки:
09.04.03_ЦЭАУД_1_25_Актуальные направления экономико-статистических исследований
09.04.03_ЦЭАУД_1_25_Количественные методы обработки данных
09.04.03_ЦЭАУД_1_25_Методы машинного обучения
09.04.03_ЦЭАУД_1_25_Методы оптимизации
показать все
×